0 aprendizaje estadístico
Marco para el aprendizaje automático a partir de los campos de la estadística y el análisis funcional. Trabaja mediante la creación de modelos estadísticos de una entidad basados en rasgos superficiales extraídos de un amplio corpus de ejemplos. Estas técnicas generalmente operan independientemente de los conocimientos específicos del dominio, entrenándose en un conjunto de características del ejemplo de entrada. Los sistemas formados a través del aprendizaje estadístico tienen la ventaja de no requerir el modelado de dominios por ingeniería humana. Esta fuerte dependencia del corpus de entrada tiene la desventaja de limitar su aplicabilidad a nuevos dominios, requiriendo el acceso a grandes grupos de ejemplos y un paso de reentrenamiento para cada dominio de interés. Por lo tanto, las técnicas estadísticas tienden a tener una alta precisión dentro de un dominio a costa de la generalidad entre dominios.
