machine learning

0 aprendizaje automático

Rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender mediante un proceso de inducción del conocimiento. Se trata de crear programas capaces de mejoran su rendimiento en una tarea determinada con cada vez más experiencia o datos, generalizando comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada en forma de ejemplos. Los programa puede modificar automáticamente sus conocimientos y procedimientos para mejorar su rendimiento. En el aprendizaje automático, los algoritmos de aprendizaje, y no los programadores, crean las reglas.
El crecimiento de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático viene facilitado por:
- Disponibilidad de datos: Miles de millones de personas en línea y dispositivos conectados que generan una gran cantidad de datos.
- Potencia informática: Aumento de la potencia de procesamiento a través de Internet de enormes cantidades de datos.
- Nuevos algoritmos: Nuevas técnicas como el aprendizaje profundo.

2015-12-26

active learning
aprendizaje activo
adaptivity
adaptabilidad
algorithmic literacy
alfabetización algorítmica
Area Under the Curve
AUC
Artificial Intelligence
AI
association rule learning
aprendizaje por reglas de asociación
bias-variance tradeoff
conflicto sesgo-varianza
boosting
amplificar
C4.5
C4.5
data augmentation
incremento de datos
data engineering
ingeniería de datos
data mining
prospección de datos, explotación -, minería -
data science
ciencia de datos
deep learning
aprendizaje profundo
deepfake
ultrafalso
ensemble methods
métodos de conjunto
epoch
ciclo
Explanation Based Learning
EBL
feature
rasgo, atributo, característica
Generative Adversarial Networks
GAN
inductive bias
sesgo inductivo, - de aprendizaje, tendencia -
Inductive Logic Programming
ILP
inference rules
reglas de inferencia
information engineering
ingeniería de la información
Iterative Dichotomiser 3
ID3
k-nearest neighbors
k-NN
knowledge acquisition
adquisición de conocimientos
knowledge management
gestión del conocimiento
labeled data
datos etiquetados
learning classifier system
sistema clasificador de aprendizaje
loss function
función de pérdida
ML
Machine Learning
neural network
red neuronal
overfitting
sobreajuste, sobreadaptación
random forests
bosques aleatorios
reinforcement learning
aprendizaje reforzado
statistical learning
aprendizaje estadístico
structured data
datos estructurados
supervised learning
aprendizaje supervisado
unstructured data
datos no estructurados, - en bruto, - sin procesar
unsupervised learning
aprendizaje sin supervisión, - no supervisado
version space
espacio de versiones