epoch

0 ciclo

Ciclo completo por todo el conjunto de datos de entrenamiento para un modelo de aprendizaje automático. Después de cada época, el rendimiento del modelo se puede evaluar, lo que ayuda a validar su progreso.
Aumentar el número de épocas mejora el rendimiento del modelo, pero si hay demasiadas épocas, el modelo puede sobreajustarse, por lo que es importante establecer un conjunto de validación durante el entrenamiento.

2023-11-11

Artificial Intelligence
AI
deep learning
aprendizaje profundo
machine learning
aprendizaje automático