Técnica de aprendizaje automático que combina múltiples algoritmos de aprendizaje para obtener un mejor rendimiento predictivo que el que podría obtenerse con cualquiera de los algoritmos de aprendizaje por separado. Consta sólo de un conjunto finito concreto de modelos alternativos, que agrupados proporcionan una estructura mucho más flexible.
