Enfoque de aprendizaje en AI que busca situar objetos en grupos significativos automáticamente basados en su similitud. A diferencia de la clasificación, no requiere que los grupos estén predefinidos con la esperanza de que el algoritmo determine agrupaciones útiles pero ocultas de datos. La esperanza en la aplicación de algoritmos de agrupamiento es que descubran clases útiles pero desconocidas de elementos.
Definición de recursos en uno o más sistemas, interconectados de forma transparente para los usuarios, acoplados en una red de área local o metropolitana.
