Método utilizado en aprendizaje automático para reducir los errores en el análisis predictivo de datos. Es una metodología general de aprendizaje lento que intenta arreglar los errores de predicción de los modelos anteriores, dando más importancia a las muestras mal clasificadas que a las que se encuentran bien en la clasificación.
