bias-variance tradeoff

0 conflicto sesgo-varianza

Conflicto que surge en el aprendizaje automático cuando se intentan minimizar simultáneamente el sesgo y la varianza. La compensación sesgo-varianza describe la relación entre la complejidad de un modelo y la precisión de sus predicciones. Un modelo predictivo bueno será el que tenga un buen balance entre sesgo y varianza de manera que se minimice el error total.
Debemos tener en cuenta que disminuir la varianza implica aumentar el sesgo y disminuir el sesgo hace que la varianza aumente.

2023-10-19

bias
sesgo, tendencia, prejuicio
boosting
amplificar
machine learning
aprendizaje automático