Perceptron
Existen tres métodos de aprendizaje para un Perceptrón:
- Aprendizaje supervisado: se presentan al Perceptrón unas entradas con las correspondientes salidas que se quiere que sean aprendidas.
- Aprendizaje no supervisado: solo se presentan al Perceptrón las entradas y, para esas entradas, la red debe dar una salida parecida.
- Aprendizaje por refuerzo: se combinan los dos anteriores, y cada cierto tiempo se presenta a la red una valoración global de su funcionamiento.
- Minsky, Marvin LeeEstados Unidos, 1927 - 2016
- neural networkred neuronal
- Papert, SeymourSudáfrica, 1928 -