Explanation Based Learning
Método de aprendizaje automático que explota una teoría de dominio muy fuerte, o incluso perfecta, para hacer generalizaciones o formar conceptos a partir de ejemplos de entrenamiento. Debe existir una interacción entre el conocimiento del dominio y los ejemplos de formación etiquetados que proporcionan las explicaciones. La interacción permite la combinación no lineal de evidencias para que la información resultante sobre el concepto de destino pueda ser mucho más amplia.
