Tugurium/GTI  Glosario de Terminología Informática
neural circuit
> circuito neuronal
Circuito de arquitectura generalmente fija que se emplea en gran número de aplicaciones como el reconocimiento de patrones, aproximación de funciones, clasificadores y sistemas de control. Una vez definidos los elementos de la red, la etapa principal es el entrenamiento o aprendizaje. El objetivo del entrenamiento es encontrar una serie de valores denominados pesos sinápticos que harán que la red se comporte de una manera específica. De forma general, el entrenamiento de una red neuronal se realiza simulando su comportamiento mediante programas y una vez obtenidos los pesos sinápticos, éstos se almacenan de forma permanente o temporal en la red, este método es el aprendizaje fuera de línea. Sin embargo hay situaciones donde es deseable que la red neuronal se adapte de manera inmediata a nueva información, por lo que debe estar acompañada de circuitos que determinen el valor de los pesos sinápticos y de un medio de almacenamiento para los mismos, este tipo de entrenamiento se conoce como aprendizaje en línea.
2007/12/13